Matriz inversa a partir de la adjunta
Matriz inversa a partir de la adjunta
En la clase pasada vimos lo que es una matriz adjunta y cual es método para solucionarlas, aprendimos que primero se debe de calcular la matriz adjunta y el determinante de la matriz para después sacar la transpuesta, una vez que tenemos esos pasos, para obtener la matriz inversa se divide cada número por el determinante de la matriz y el resultado es la matriz inversa.
La fórmula general para la matriz inversa (A−1) de una matriz A es:
Donde:
det(A) es el determinante de la matriz A.
adj(A) es la matriz adjunta de A.
Vamos a desglosar los pasos para obtenerla:
Pasos para calcular la matriz inversa por el método de la adjunta:
Calcular el determinante de la matriz ():
Este es el primer paso y el más crucial. Si , la matriz no tiene inversa (es una matriz singular), y no se puede continuar con este método.
Calcular la matriz de cofactores de ():
Para cada elemento aij de la matriz A, calculamos su cofactor Cij.
El cofactor Cij se calcula como:
Mij es el menor del elemento aij, que es el determinante de la submatriz que se obtiene al eliminar la fila i y la columna j de la matriz A.
El término (−1)i+j determina el signo del cofactor, alternando entre positivo y negativo como un tablero de ajedrez comenzando con '+' en la posición (1,1)
Calcular la matriz adjunta de ():
La matriz adjunta de A es la transpuesta de la matriz de cofactores.
Si C es la matriz de cofactores, entonces .
Esto significa que los elementos de la fila i de la matriz de cofactores se convierten en los elementos de la columna i en la matriz adjunta.
Multiplicar la adjunta por el inverso del determinante:
Finalmente, multiplicamos cada elemento de la matriz adjunta por det(A)1.
Ejemplo para una matriz :
Sea la matriz
Calcular el determinante de : (Usando la regla de Sarrus o expansión por cofactores) Como , la inversa existe.
Calcular la matriz de cofactores :
Matriz de cofactores:
Calcular la matriz adjunta (): Transponemos la matriz de cofactores:
Comentarios
Publicar un comentario